今日のダイナミックなマーケティング環境では、ターゲット ユーザーと効果的につながることがビジネスの成功に不可欠です。しかし、従来の人口統計および行動セグメンテーション手法では、個々の消費者の好みや行動の微妙な違いを捉えるには不十分な場合が多くあります。
私は幸運にも、いくつかの大手動物医療会社のペット、家畜、養殖事業に携わってきましたが、従来の市場セグメンテーション研究の限界と課題を個人的に感じてきました。人口統計、限られたデータソース、行動に関する洞察の欠如などの静的な基準への依存が、おそらく私たち全員のセグメンテーションとメッセージングの改善を妨げてきたのでしょう。
しかし、これはもうすぐ変わると思います。生成型人工知能、大規模なデータセット、そしてオーディエンスの潜在意識のニーズ、欲求、動機を評価する能力によって提供されるツールにより、私たちは今、顧客をより適切にセグメント化し、ターゲットオーディエンスにより効果的に訴えるメッセージを開発することができます。私たちは、これらの新しいツールを動物医療業界とクライアントに提供するために、いくつかのパートナーと協力しており、それらを使って何ができるか楽しみにしています。
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マウリ・モレイラ
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