警惕缺乏专业知识的人工智能
人工智能在动物健康领域正变得无处不在，从诊断和市场分析到尽职调查和筹款，无所不包。但它的价值和风险很大程度上取决于使用者。专家很少会接受人工智能生成的第一个答案。他们会质疑假设，检验结论并不断迭代。如果没有这种专业知识，看似完美的输出结果很容易被误认为是可靠的答案。.
最近俄勒冈州一家兽医医院因人工智能诊断工具涉嫌误诊而引发的诉讼，凸显了这个问题。无论案件最终结果如何，它都提出了一个重要问题：当人工智能参与做出建议时，谁负责验证其有效性？无论是解读诊断结果还是提供策略建议，答案都是如此：专业人士仍然要对最终的建议负责。.
在 Brakke，我们正将这一原则应用于一项旨在帮助动物保健初创企业和成长型公司做好融资准备的项目。人工智能可以整理尽职调查材料、创建清单、识别文件缺口并管理大部分准备工作。这可以显著减少所需的高昂咨询时间。但这并不能取代专业知识。它可以让经验丰富的顾问将时间投入到最能体现判断力价值的领域：定位、优先事项、投资者期望以及找出管理层可能忽略的问题。.
人工智能或许能降低专业技术的成本；但是，它不应该降低专业技术的标准。.
亚历克西斯·纳哈马，高级顾问
Chinese 
English 
Portuguese 
Japanese