Ao longo da minha carreira, tenho analisado de perto a inovação no setor de saúde animal. Recentemente, tenho refletido sobre como os avanços e a adoção da inteligência artificial (IA) podem otimizar o processo de descoberta de medicamentos.
Muitas startups hoje enfatizam o uso de IA para melhorar a eficiência, a velocidade e a relação custo-benefício. O que me interessa entender é como a IA pode analisar conjuntos de dados massivos, resultados de ensaios clínicos e informações genéticas para propor novos candidatos a medicamentos. Isso pode levar a uma melhor modelagem preditiva, reduzindo assim os prazos de desenvolvimento e os custos associados.
Esta semana, um webcast sobre inovação da Zoetis — a maior empresa de saúde animal do mundo — ofereceu informações sobre aplicações práticas de IA em pesquisa e desenvolvimento. O Dr. Robert Polzer, Vice-Presidente Executivo e Presidente de P&D da Zoetis, destacou quatro áreas principais onde a IA está sendo utilizada atualmente: identificação de alvos, seleção de candidatos, gerenciamento de ensaios clínicos e geração de relatórios.
Embora a Zoetis esteja de olho em oportunidades significativas, será que a IA poderá se tornar uma ferramenta valiosa para o desenvolvimento de novos tratamentos para doenças raras e espécies menos desenvolvidas? Espero que sim. Além disso, a IA pode ajudar a reduzir os testes em animais, abrir caminho para a medicina veterinária de precisão e permitir o cálculo da farmacocinética entre espécies com o auxílio da IA.
Apesar das preocupações com a saturação da IA, parece que a jornada está apenas começando e há muito mais potencial a ser explorado na interseção entre IA e inovação.
Dr. Chuck Johnson
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